Category: AI/ML
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DeepLens でホットドッグを検知してみた
概要 Amazon 社から出た 深層学習カメラ DeepLnes(ディープレンズ) を購入しました! https://aws.amazon.com/jp/deeplens/ そこで今回はサンプルモデルで備わっている&qu...
Amazon Alexa「ギャップロ」スキルをリリースしました!
はじめに 6月に Amazon Alexa にてギャップロ記事の最新5件を読み上げる Alexa スキルをリリースしました。 Alexa をお持ちの方は Amazon.jp より「ギャップロ」で検索し、スキルを有効にして...
クリスマスパーティーで Google Home 12 台に賛美歌歌わせてみた
はじめに 昨年 12 月 20 日に弊社でクリスマスパーティーを行った際、 イベントの 1 つとして、計 12 台の Google Home に賛美歌を歌わせてみました。 昨年は、 Amazon Echo (以降、 Ec...
【ハッカソン 2017】マグナムトルネードチーム
はじめに 社内ハッカソン2017のマグナムトルネードチームです。 内容的には、音声データの機械学習を1日でどこまで出来るのかという実践記録です。 目標は「ある発声において、良い発声と悪い発声があるとした場合、未知の発声の...
Google Home で作る、悠々自適な怠惰ライフ!
はじめに Google Home がついに日本でも発売され、ビックカメラでは割引価格で提供されたためとりあえず購入したという方、結構いらっしゃるのではないでしょうか? 今回は Google Home の使用感と機能の追加...
Google Home が届いたから、サンプルアプリ作ってみた
10 月 6 日に発売開始された Google Home が届いたので、モジュロ演算をしてくれる Google Assistant に対応したサンプルアプリを作ってみました。 目次 モジュロ演算とは? アプリを作る 開発...
Azure Machine Learning で ディープラーニング をしてみよう
はじめに ディープラーニングという言葉を最近よく聞くようになりました。今回は、Azure Machine Learningを使って、機械学習手法の一つである「データのどの部分が重要か(特徴量)」の判断をディープラーニング...
Azure Face API, Emotion API を使ってみる
社内ハッカソンで Azure FaceAPI, Emotion API を使用した API を作成する機会がありましたので、簡単な利用の流れをサンプルソースとともに記述します。 ※サンプルソースは取りあえずのものなので、...
Amazon Machine Learning
はじめに 最近、AWS のイベントの JAWS Days や AWS SUMMIT に参加しましたが、Amazon Machine Learning が面白そうだったので試してみたいと思います。 Amazon Machi...
機械学習とオープンデータ
はじめに 最近は機械学習という言葉、とくにDeepLearningなど耳にした方多いかと思います。 機械学習(Machine Learning)とは、沢山のデータから様々な手法、規則にを利用して解析を行い、ある特定の検知...
